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  • 41. PTB-Jahresbericht 2019  
    Datum: 31.03.2020
    Jahresbericht aus dem Jahre 2019 als *.pdf-Datei Jahresbericht aus dem Jahre 2019 als *.pdf-Datei PTB-Jahresbericht 2019 Physikalisch-Technische Bundesanstalt Nationales Metrologieinstitut Jahresbericht 2019 Annual Report 2019 Wenn es um die  
  • 42. Kapitel 10.5: Datenerfassung und Signalanalyse  
    Datum: 25.01.2011
    Prozentuale Relevanz: 1 %
    Kapitel 10.5: Datenerfassung und Signalanalyse 10.5 Datenerfassung und Signalanalyse 141 L e v e n t h a l , L.A. (1979): 6502 Assembly Language Programming. Berkeley: McGraw-Hill Markt & Technik  
  • 43. Tabellen und Diagramme zu Kapitel 1, Mechanik  
    Datum: 10.04.2015
    Prozentuale Relevanz: 1 %
    Tabellen und Diagramme zu Kapitel 1, Mechanik 1 Tabellen und Diagramme zu Kapitel 1 Mechanik—Mechanics Redakteur: J. Bortfeldt 1.01 '•02 1 -03 1.04 1.05a 1.05b 1.06 1  
  • 44. Tabellen und Diagramme zu Kapitel 1, Mechanik  
    Datum: 25.01.2011
    Prozentuale Relevanz: 1 %
    Tabellen und Diagramme zu Kapitel 1, Mechanik 1 Tabellen und Diagramme zu Kapitel 1 Mechanik—Mechanics Redakteur: J. Bortfeldt 1.01 '•02 1 -03 1.04 1.05a 1.05b 1.06 1  
  • 45. K Ruhm  
    Datum: 16.03.2016
    Prozentuale Relevanz: 4 %
    K Ruhm etrology e a s u r e m e n t S c i e n c e Dynamic, or Nondynamic – This is the Question. Karl H. Ruhm Swiss Federal Institute of Technology (ETH) Institute of Machine Tools and Manufacturing  
  • 46. Lira Ignacio MATHMET2014  
    Datum: 05.02.2014
    Prozentuale Relevanz: 16 %
    Lira Ignacio  
  • 47. Longitudinal Spin Relaxation of 129 Xe  
    Datum: 14.09.2015
    Prozentuale Relevanz: 14 %
    Kolloquium der Abteilung 8 The principle mechanisms and features of longitudinal relaxation (T1) of 129Xe will be reviewed and discussed, particularly in light of practical aspects for production and  
  • 48. Machine learning for automatic object localization in digital images  
    Datum: 29.06.2021
    Prozentuale Relevanz: 16 %
    Kolloquium der Abteilung 6 Machine learning and especially deep learning has gained enormous popularity in many application areas, e.g. computer vision, due to significant performance improvements  
  • 49. Machine Learning for Medical Time Series- Challenges and Solutions  
    Datum: 27.07.2022
    Prozentuale Relevanz: 21 %
    Kolloquium der Abteilung 8 Time series are ubiquitous in health care ranging from ECG, EEG over ICU data to data from wearables. I will give an overview over the broad range of applications that are  
  • 50. Machine Learning meets High-fidelity numerical combustion simulations  
    Datum: 29.06.2022
    Prozentuale Relevanz: 21 %
    Kolloquium der Abteilung 8 Combustion Science is in a transitional phase: hydrogen is a promising fuel for sustainable, carbon-free energy generation. However, this apparently simple fuel brings a  
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