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Artificial Intelligence and Machine Learning in Medicine

PTB Kolloquium

Machine Learning (ML) is on the way to become one of the most important tools in Medicine, Medical Informatics, Medical Engineering and Medical Physics. Increasing computing power and availability of large data sets is currently boosting options of better health care covering all aspects from prevention, diagnosis, therapy and care to rehabilitation. The lecture will start by giving some examples out of various areas of application. Concepts and algorithms will be outlined briefly. Clearly, prerequisites of any application of ML in Medicine are reliability and safety, robustness, transparency and explainability, trustworthiness, non-discrimination (“no bias”). But how can we measure these distinguishing features of ML software in medicine? We need standardized test procedures and quantification of quality including uncertainty quantification. How do we get data of good quality and still comply with the laws of data protection and privacy? We must enable research to uncover the treasure hidden in the data and to turn medical data into valuable information.

The lecture will also shed light on frequently asked questions in respect to ethics, responsibility/accountability and legal issues of ML in Medicine.

 

 

„Mit Metrologie in die Zukunft – Herausforderungen bei Energie, Umwelt und Klima, Medizin, Quantentechnologie und Digitalisierung“

Die PTB will mit vereinten Kräften durch die Einrichtung von abteilungsübergreifenden Lenkungskreisen zur Bewältigung der großen Herausforderungen – Energie, Umwelt und Klima, Medizin, Quantentechnologie und Digitalisierung – beitragen und die Chancen nutzen. In der nun geplanten Vortragsreihe 2021 ff. sollen führende Köpfe der Wissenschaftslandschaft in die PTB eingeladen werden, um Synergien auszuloten und

eine Übersicht zum Stand der Forschung zu schaffen.

Sie alle sind eingeladen, an diesen Vorträgen teilzuhaben und sich zu informieren – über den Stand der PTB sowie über die Entwicklung in Deutschland, Europa und weltweit.

Die Vorträge finden online oder hybrid statt und werden immer auch als Stream zur Verfügung gestellt und im Intra- und Internet angekündigt."

 

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