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Download der Monte Carlo Software

NameInitiates file downloadEfficient implementation of Dynamic Monte Carlo
ArtMATLAB
Datum08.02.2013

Hintergrund

Die Fortpflanzung von Messunsicherheiten mittels der GUM Supplement 1 Monte Carlo Methode erfordert bei dynamischen Messungen eine effiziente Implementierung, um hohe Genauigkeiten zu erreichen. Der Grund ist, dass die Messgröße bei dynamischen Messungen in der Regel sehr hochdimensional ist, und daher der Speicherbedarf bei einer Standardimplementierung der Monte Carlo Methode sehr hoch ist. Eine ausreichende Genauigkeit ist damit meistens nur mit Hochleistungsrechnern mit großem Computerspeicher möglich.


In

  

S. Eichstädt, A. Link, P. Harris and C. Elster (2012). Efficient implementation of a Monte Carlo method for uncertainty evaluation in dynamic measurements. Metrologia 49, 401-410 (doi:10.1088/0026-1394/49/3/401).

wurde daher eine effiziente Methode für die Anwendung bei digitaler Filterung vorgestellt. Im Zuge dessen wurde in der Arbeitsgruppe 8.42 ein MATLAB-Softwarepaket entwickelt, welches diese Methoden einfach nutzbar implementiert.

Für Fragen oder Anregungen kontaktieren Sie bitte Opens window for sending emailSascha Eichstädt.

Methoden

SMC_SSSequential Monte Carlo für Zustandsraummodell eines Filters
SMC_FSequential Monte Carlo für Differenzenmodell eines Filters
BMCStandardimplementierung
UMCUpdating Monte Carlo für Differenzenmodell eines Filters