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Einsatz neuer Methoden in der Spektrometrie

20.12.2019

Um die Unsicherheiten in der Spektrometrie zu reduzieren, die Messzeiten zu verkürzen, vorgegebene Unsicherheiten zu erreichen oder die Verwendung günstigerer Detektoren zu ermöglichen, werden neue Auswertungsverfahren in der Spektrometrie erprobt. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Automatisierung, der Effizienzsteigerung und der Reduzierung systematischer Unsicherheiten.

Auf diese Art und Weise können z.B. der stärkere Einfluss der Struktur des Untergrundes bei Detektorsystemen mit geringerer spektraler Auflösung ausgeglichen werden oder Messzeiten verkürzt werden. Dies ist möglich, da die gesamte Information des Spektrums genutzt wird und nicht nur die des full energy peaks. Zu den aktuell untersuchten Verfahren gehören AI (artificial intelligence) in Form von DL (deep learning) durch CNN (convolutional neural networks) zur Entfaltung von Spektren oder Nuklididentifikation aber auch MCMC (Markov Chain Monte Carlo) mittels Bayes-Statistik zur Anpassung von Kalibriermessungen oder Simulationen an gemessene Spektren und zur Berücksichtigung von systematischen Untergrundeffekten.

Ansprechpartner

Opens window for sending emailF. Mertes, Fachbereich 6.1, Arbeitsgruppe 6.13

Opens window for sending emailM. Reginatto, Fachbereich 6.4, Arbeitsgruppe 6.43

Opens window for sending emailS. Röttger, Fachbereich 6.1, Arbeitsgruppe 6.13