The tilted-wave interferometer is an interferometrical measurement system for the accurate optical form measurement of optical aspheres and freeform surfaces. Its evaluation procedure comprises a high-dimensional inverse problem to reconstruct the form of the surface under test from measured data. Recent work has used a deep learning hybrid approach to solve the inverse problem successfully in a simulation environment. A quantification of the model uncertainty was incorporated using ensemble techniques. In this paper, we expand the application of the deep learning approach from simulations to measured data and show that it produces results similar to those of a state-of-the-art method in a real-world environment.

Das Phasenrauschen hochfrequenter Signale wird in der Regel durch einen Vergleich des zu untersuchenden Signals mit einem rauscharmen Referenzsignal gleicher Frequenz gemessen. Bei kommerziellen Phasenrauschmessplätzen wird dieses Referenzsignal durch einen über einen weiten Frequenzbereich abstimmbaren Oszillator erzeugt. Dadurch wird die Messung zum einen durch den Frequenzbereich des Referenzoszillators, der bei typischen Geräten nur einige GHz beträgt, und zum anderen durch sein Rauschen beschränkt.
An der PTB wurde ein neuartiges System entwickelt, das es ermöglicht, zur Phasenrauschmessung Mikrowellensignale bis zu einer Frequenz von 100 GHz in den MHz-Bereich zu konvertieren.

The EMPIR Project “Supporting smart specialisation and stakeholder linkage in Photometry and Radiometry (Smart PhoRa)” has started on September 1st, 2021, for an 18-month funding period.