11.12.2013
Analysen von Ringvergleichen sind entscheidend, insbesondere wenn Messungen möglicherweise inkonsistent sind. Eine statistische Methode für solche Analysen ist Bayesian Model Averaging, welches alle Modelle mittelt, die einen Bias für verschiedene Teilmengen von Messungen annehmen. Für diesen Ansatz wurde nun (unter bestimmten Voraussetzungen) die Äquivalenz zu sogenannten Spike and Slab Prior-Verteilungen gezeigt. Die Äquivalenz verknüpft Bayesian Model Averaging nicht nur mit umfangreicher aktueller statistischer Forschung, sondern eine kleine Verletzung der Äquivalenz ermöglicht auch den Vergleich unterschiedlicher Annahmen, z.B. für Ringvergleiche.
Ansprechpartner: 
K. Klauenberg, FB 8.4; C. Elster, FB 8.4