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Aktuelle Forschungsnachrichten

The Bayesian approach to solving inverse problems strongly depends on the choice of a prior. Usually, a prior is constructed from expert knowledge or known physical constraints in a probabilistic fashion. A modern alternative to formulate such expert knowledge are generative models, a popular tool in machine learning to generate data whose properties closely resemble a given database by an...

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Abbildung 1: SMGW mit den Netzwerken für den Anschlussnutzer (HAN), die Messtechnik (LMN und dem Anschluss an Weitverkehrsnetze (WAN)

Zur vertrauenswürdigen Visualisierung von Verbrauchsdaten an intelligenten Messsystemen (Smart-Meter) bedarf es spezieller, zertifizierter Software.

Im Rahmen der Digitalisierung der Energiewende muss solche Software die Voraussetzungen des Messtellenbetriebsgesetztes (MsbG) und die Vorgaben des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) an das Smart-Meter-Gateway erfüllen.

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NoSENSE

Die Beschleunigung des inhärent langsamen Aufnahmeprozesses in der Magnetresonanztomographie (MRT) ist eine der Kernaufgaben der MRT-Forschung seit der Erfindung dieser Bildgebungsmodalität. Es war daher ein großer Meilenstein, als Prüssmann und Mitarbeiter vor 25 Jahren erkannten, wie die unterschiedlichen räumlichen Empfindlichkeiten der verschiedenen Spulenelemente in modernen MRT-Empfängern...

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Am 27. September 2023 richtete die PTB Berlin den Auftakt für das EU Projekt GenomeMET aus. Krebserkrankungen stellen in Europa eine große Herausforderung dar; Krebs verursacht jährlich mehr als 1,3 Millionen Todesfälle. Die EU-Mission Krebserkrankungen legt den Schwerpunkt auf Früherkennung und Präzisionsmedizin. Fortschritte in der Genanalyse, die durch Technologien wie Next Generation...

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Abbildung 1: Prinzipieller Ablauf einer risikobasierten Überwachung der funktionalen Eigenschaften von Messgerätesoftware mittels eines gelernten Zustandsautomaten (DFA). Das ursprünglich gelernte Modell Mold wird ständig mit neu gelernten Modellen Mn

Konformitätsbewertungsprozesse für modifizierte Software sollen noch effizienter gestaltet werden und Messgerätehersteller sollen Änderungen in zertifizierter Software im Betrieb durchführen können, ohne die ganze Software erneut prüfen lassen zu müssen.

Zu diesem Zweck wurde durch die PTB Arbeitsgruppe 8.51 “Metrologische Software“ ein neuer Ansatz zur Überwachung der funktionalen Eigenschaften...

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Mit Magnetresonanztomografie (MRT) können nicht nur Bilder vom Inneren des menschlichen Körpers aufgenommen werden, die Methode erlaubt es auch, verschiedene funktionelle physiologische Parameter direkt zu messen. Ein wichtiges Beispiel hierfür sind orts- und zeitaufgelöste Geschwindigkeitsprofile des strömenden Blutes in großen Gefäßen, wie etwa dem Aortenbogen. Die hierfür üblicherweise...

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Ein optisches Durchflusszytometer analysiert und zählt Zellen und Partikel u.a. anhand der gemessenen Intensität ihres Streulichts. In den letzten Jahren ist es jedoch immer populärer geworden, das Streulicht auf eine Kamera abzubilden. So können Bilder von Zellen und Partikeln in Vorwärts- und Seitwärtsrichtung aufgenommen und analysiert werden. Wenn man das Streulicht von kugelförmigen Partikeln...

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MRM Editor's Picks

Im August 2023 wurde die Forschungsarbeit Wirelessly interfacing sensor-equipped implants and MR scanners for improved safety and imaging von Berk Silemek und Mitarbeitern der PTB 8.11 erstmals online in Magnetic Resonance in Medicine (MRM, doi: 10.1002/mrm.29818) veröffentlicht. Die Arbeit zeigt, wie Signale von kleinen und billigen Sensoren an der Spitze eines medizinischen Implantats, z. B....

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Layla Riemann, ehemalige Doktorandin in der AG 8.12, wurde "für ihre herausragende Dissertation Towards Faster and More Precise MR Spectroscopy at 7 T" mit einer Prämie des Helmholtz-Fonds e.V. ausgezeichnet. Der Helmholtz-Fonds fördert den messtechnischen Fortschritt und unterstützt den wissenschaftlichen Nachwuchs u.a. durch Prämierung exzellenter Arbeiten.

Ansprechpartner:

Bernd...

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Scanning probe based spectroscopy using broadband infrared radiation emerged as a promising imaging technique at nanometer spatial resolution. However, the pixel-by-pixel data acquisition leads to prohibitive imaging times and enhanced radiation damage. To overcome this issue, a novel hyperspectral imaging scheme was developed in this project using Bayesian compressed sensing (BCS).

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