Aktuelle Forschungsnachrichten

Jana Zhang wurde für ihre Masterarbeit "Respiratory Motion-Corrected T1 Mapping of the Abdomen" mit dem "Schnieder-Preis JUNGE MACHERIN" der acatech — Deutsche Akademie der Technikwissenschaften ausgezeichnet. Dieser Preis wurde Frau Zhang für ihre herausragende wissenschaftliche Leistung und auch für ihr hohes soziales Engagement verliehen. Frau Zhang studierte an der TU Berlin und ihre Arbeit...

Open-Source-Niedrigfeld-MRT bietet völlig neue Möglichkeiten für die Gesundheitsversorgung. Mehr als 30 internationale Expert*innen trafen sich in Berlin, um den Startschuss für ein dreijähriges Projekt zu geben, in dem drei Open-Source-Niedrigfeld-MRT-Scanner gebaut, charakterisiert und bewertet werden sollen. Das Projekt umfasst die Entwicklung von Hard- und Software, die physikinformierte...

Natalie Schön erhielt den dritten Platz des Gorter Awards bei der diesjährigen Jahrestagung der deutschen Sektion der ISMRM. Der Gorter Award zeichnet jährlich die aktuell besten Veröffentlichungen junger Wissenschaftler aus dem Bereich der Magnetresonanz Bildgebung in Medizin oder Naturwissenschaft aus.

Natalie Schön stellte die Veröffentlichung zum Thema "atemaufgelöste Körpermodelle in...

Simone Hufnagel wurde bei dem diesjährigen Treffen der Deutschen Sektion der "International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM)" mit dem Preis für den besten Vortrag ausgezeichnet. In ihrem Vortrag hat Simone Hufnagel eine Methode zur Bestimmung von 3D quantitativen Parameterkarten des Herzens vorgestellt. Dieses Verfahren liefert wichtige diagnostische Information über den...

Am 6. und 7. September 2023 fand die 25. Jahrestagung der Deutschen Sektion der International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM, www.ismrm-ds.org) an der PTB in Berlin statt. Das Tagungskomitee, Sebastian Schmitter (PTB), Susanne Schnell (Universität Greifswald) und Ingolf Sack (Charité Berlin), konnte sich nicht nur über das fantastische Wetter, sondern auch über eine...

Aktive implantierbare Medizinprodukte (AIMDs), wie z. B. Herzschrittmacher, sind bereits Millionen von Patienten weltweit implantiert worden. Für Menschen mit AIMDs ist der Zugang zur modernen MRT-Technologie aufgrund der damit verbundenen potenziellen Risiken jedoch immer noch eingeschränkt. Diese Einschränkung beruht auf der Tatsache, dass MR-Scanner mit starken Hochfrequenzfeldern arbeiten,...

Andreas Kofler (PTB) veröffentlichte zusammen mit Fabian Altekrüger (TU Berlin), Fatima Antarou Ba (TU Berlin), Christoph Kolbitsch(PTB), Evangelos Papoutsellis (Finden Ltd), David Schote (PTB), Clemens Sirotenko (WIAS), Felix Frederik Zimmermann (PTB) und Kostas Papafitsoros (QMUL) einen Artikel in SIAM Imaging Sciences.

Der Artikel beschreibt eine neue Methode zum Lernen von...

Andreas Kofler (PTB) veröffentlichte zusammen mit Kirsten Kerkering (PTB), Laura Göschel (Charité-Unviersitätsmedizin Berlin), Ariane Fillmer (PTB) und Christoph Kolbitsch (PTB) einen Artikel in IEEE Transactions on Biomedical Engineering.

Der Artikel beschreibt eine neue Methode zur Gewinnung quantitativer MR-Parameter unter Verwendung von adaptivem Dictionary Learning und Sparse Coding....

Wenn ein elektrisches Gerät oder auch nur ein einfaches Kabel oder eine Elektrode in einem MRT oder in dessen unmittelbarer Nähe eingesetzt werden, kann es zu Wechselwirkungen dieses Gerätes mit den starken elektromagnetischen Feldern des MRT kommen. Bis zur Unbrauchbarkeit verzerrte MR-Bilder, zerstörte Gerät und im schlimmsten Fall sogar Verletzungen des Patienten im Scanner können die Folgen...

Bildrekonstruktionsaufgaben haben durch den Einsatz von Deep-Learning (DL) vielversprechende Fortschritte gemacht. Aufgrund der Blackbox-Natur dieser Algorithmen ist es jedoch von entscheidender Bedeutung, eine Metrik, wie z. B. die Unsicherheit der Netzwerkausgabe, festzulegen, um DL-Artefakte zu erkennen, die fälschlicherweise für Pathologien gehalten werden könnten oder die genaue Erkennung...