Abteilungsleiter
Prof. Dr. Tobias Schäffter studierte bis 1993 Elektrotechnik und Informatik an der Technischen Universität (TU) Berlin. Er promovierte 1996 zur schnellen spektroskopischen Magnetresonanz- (MR) Bildgebung am Fachbereich Biologie und Chemie der Universität Bremen (Arbeitsgruppe Prof. Leibfritz). Von 1996-2006 arbeitete Herr Schäffter als Principal Scientist in der Philips Forschung an neuen MR-Mess- und Rekonstruktionsverfahren und organisierte deren klinische Erprobung und Produktintegration.
In 2006 nahm Herr Schäffter einen Ruf als Professor in „Biomedizinische Bildgebung“ (Imaging Sciences) am King’s College London an. Von 2012 bis 2015 war er Department Head Biomedical Engineering und stellvertretender Leiter der Abteilung Imaging Sciences. Er lehrte in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Biomedizinischen Technik und war als Direktor des EPSRC Centre For Doctorial Training zwischen King's College London und Imperial College London für die Doktorandenausbildung in “Medical Imaging” verantwortlich.
Seit 2015 leitet er die Abteilung 8 „Medizinphysik und metrologische Informationstechnik“ der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB) in Berlin, wo er u.a. für die Entwicklung neuer quantitativer Mess- und Referenztechniken in der Medizin verantwortlich ist. Seit 2019 ist er als Professor für 
Biomedizinische Bildgebung an der TU Berlin und am Einstein-Zentrum Digitale Zukunft tätig.
Herr Schäffter ist Mitglied der Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften (BBAW) und der Deutschen Akademie der Technikwissenschaften (acatech).
Forschungsgebiete
- Medizinphysik, Medizintechnik, Biomedizinische Bildgebung
- Magnetresonanztomographie (MRT), Quantitative MRT, Interventionelle MRT, kardiovaskuläre MRT
- Digitale Gesundheit, Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen
- Referenzverfahren, physikalische Standards, Referenzdatensätze
Publikationen
Curriculum Vitae
CVAbt. 8, Abteilungsbericht aus dem Jahresbericht
Der Abteilungsbericht gibt einen Überblick über die wichtigsten Nachrichten und Ereignisse der Abteilung „Medizinphysik und metrologische Informationstechnik“ des letzten Jahres und ergänzt somit den Jahresbericht 2022 der PTB.
Fachbereiche & ArbeitsgruppenFachbereiche & Arbeitsgruppen
Aufgaben
Verbesserung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von
- Messmethoden und Messverfahren in der Medizin zur Qualitätssicherung von Diagnostik und Therapie und von
- informationstechnischen Komponenten der wissenschaftlichen, industriellen und dem Verbraucherschutz dienenden Messtechnik.
Bereich Medizinphysik: Entwicklung von neuen Mess- und Prüfverfahren für die Diagnostik mit den Forschungsschwerpunkten lasergestützte Meßverfahren, NMR-Spektroskopie und -Bildgebung, biomagnetische Funktionsdiagnostik (Biomagnetisches Zentrum der PTB in Berlin) und Entwicklung und Kalibrierung von Prüfmitteln und Referenzmaterialien.
Bereich metrologische Informationstechnik: Qualitätssicherung beim Einsatz von informationstechnischen Mitteln in der Metrologie, insbesondere bei Messdatenaufnahme, -Speicherung und -Auswertung. Das Arbeitsgebiet überdeckt Hard- und Softwareprobleme sowie mathematische Problemstellungen. Schwerpunkte sind: Digitalisierungsverfahren, Schnittstellen, Kommunikationskomponenten, Softwarequalitätssicherung, Datenbanken, numerische Modellierung und mathematische Algorithmen der Messdatenverarbeitung einschließlich zugehöriger Prüfmethoden und Prüfwerkzeuge. Bauartprüfung von Geldspielgeräten nach gewerberechtlichen Vorschriften.
Kolloquium
Kolloquium der Abteilung 8
„Medizinphysik und metrologische Informationstechnik“
Ort:
Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Institut Berlin,
Abbestraße 2-12
10587 Berlin (Charlottenburg)
Kontakt:
antje.mueller(at)ptb.de , Tel.: 030 3481 7668
Ziel des Abteilungskolloquiums ist der interdisziplinäre Austausch zwischen Grundlagen- und anwendungsorientierter Forschung auf den Gebieten der Medizinphysik und metrologischen Informationstechnik. Das Kolloquium soll den Dialog zwischen Wissenschaftlern, Industrievertretern und klinischen Anwendern fördern. Dazu werden Experten verschiedener Disziplinen eingeladen, um neue theoretische und experimentelle Ansätze zu vermitteln und gemeinsame Forschungsthemen aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu diskutieren. Das Kolloquium ist offen für alle PTB-Mitarbeiter und Gäste.
Programm 2024:
neuer Termin: 30.01.2024 10:00 Uhr | Prof. Dr. Vince Madai |
Programm 2023:
Termin entfällt 26.10.2023 | Prof. Dr. Vince Madai |
23.03.2023 | Dr. Stephen E. Robinson, |
Videos vergangener Vorträge:
Prof. Dr. Sebastian Kozerke,
ETH Zürich, Dep. Informationstechnologie und Elektrotechnik:
"Image Reconstruction and Inference - About Inverse Problems and Crimes"
Das Video des Vortrages ist auf Anfrage zur PTB internen Verwendung verfügbar.
Prof. Dr. Julia Schnabel, Technische Universität München (TUM), Fakultät für Informatik:
"AI-enabled cardiac MRI"
30.3.2022
Prof. Dr. Jochen Guck, Max-Planck-Institut für die Physik des Lichtes, Erlangen:
"Physical phenotyping at rates of 1,000 cells/sec"
09.12.2021
Prof. Dr. Skyler Degenkolb, Physikalisches Institut, Universität Heidelberg:
"Quantum sensing for precision measurements: warm atoms and ultracold neutrons"
11.11.2021
Prof. Dr. & Dipl.-Ing. Sylvia Thun, Core Facility "Digital Medicine and Interoperability", Berlin Institute of Health (BIH) @ Charité:
"Enabling interoperability of information and processes across health domains"
18.10.2021
Prof. Oliver Wieben, University of Wisconsin-Madison, Depts. of Medical Physics & Radiology: "MRI Flow Imaging: Validation, Assessment of Complex Hemodynamics, and the Power of Functional Challenges"
23.08.2021
Dr. Jordi Alstruey, King's College London, Department of Biomedical Engineering: „Databases of in silico pulse waves for haemodynamic studies"
25.02.2021
Die Nukleinsäure-Arbeitsgruppe (NAWG) des CCQM hat eine internationale Laborvergleichsstudie zum Thema "Fire Drill" organisiert. Ziel dieser Pilotstudie ist es, nationale Metrologie-Institute auf die nächste Pandemie vorzubereiten. Dies befähigt zur schnellen Entwicklung von standardisierten Referenzmethode. Das für diese Studie gewählte Modell ist ein Influenzavirus. Ziel ist die Entwicklung...![Abbildung 1: Die FLOUDS Dateisystemstruktur [4]](fileadmin/_processed_/csm_FLOUDS01_166e4a6b80.jpg "F L O U D S01")
