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Physikalisch-Technische Bundesanstalt

FachabteilungenAbt. 8 Medizinphysik und metrologische Informationstechnik 8.4 Mathematische Modellierung und Datenanalyse8.41 Modellierung und Simulation > Modellierung und numerische Simulation von Strömungsvorgängen
Modellierung und numerische Simulation von Strömungsvorgängen
Arbeitsgruppe 8.41



Strömungsvorgänge haben für verschiedene Bereiche der Metrologie und der technischen Entwicklung eine große Bedeutung. Eine Beschreibung oder effektive Nutzung dieser Prozesse setzen die Kenntnis der Wirkungsweise der Strömungen voraus. Eine mathematische Beschreibung der Bewegung Newtonscher Flüssigkeiten und Gase ist durch die Navier-Stokes-Gleichungen gegeben, für die mangels analytischer Lösungen numerische Verfahren wie die Methode der finiten Volumen oder die Methode der finiten Elemente eingesetzt werden. Die direkte numerische Lösung (DNS) von turbulenten Strömungen ist aufgrund des enormen Rechenaufwandes nur für relativ simple Strukturen möglich. Für turbulente Strömungen, die durch große  Reynoldszahlen charakterisiert sind,  werden daher empirische Modellannahmen in Form von Turbulenzmodellen (z.B. RANS, LES, PDF) eingeführt.
Strömungssimulationsrechnungen bieten als Alternative zu neben oft teuren Experimenten u. a. Möglichkeiten zur

  • Voraussage und Validierung von Messungen
  • Risikoberechnungen
  • Bestimmung von Abhängigkeiten, z.B. Materialeigenschaften, Geometrie, Ursache-Wirkung, Fallstudien
  • Optimierung von Messverfahren

 

Die numerischen Lösungsverfahren basieren auf einer Diskretisierung des Rechengebietes und der Lösungsberechnung an diskreten Punkten. Die Bedeutung einer korrekten Gittergenerierung liegt darin, daß die Genauigkeit der Lösung vielfach stärker von der Güte der Vernetzung abhängt, als vom gewählten Diskretisierungsverfahren oder Turbulenzmodell selbst. Die Gitterstrukturen des Modells müssen daher auf den jeweiligen Anwendungsfall abgestimmt sein. Die sogenannten freien Scherschichten und wandnahe Bereiche (Grenzschichten) im Strömungsfeld werden speziell verfeinert. Diese Rechengebiete werden vorrangig mit Hexaedern oder Prismenschichten vernetzt. Rotationssymmetrie kann zu einer Verringerung des Bedarfs an Rechenleistung führen. Bei Turbulenzmodellen mit Zeitmittelung wie RANS werden dann nur einzelne Segmente (hier Viertelzylinder, oder 30°-Segmente) als Rechengebiet verwendet.

 

 

Abb. 1: Bearbeitungsreihenfolge mit ICEM CFD (1) Geometrieerzeugung mit adäquater Blockstruktur, Parametrisierung der Kanten (2) und finales Hexaedergitter (3) auf gegebenen Blockstrukturen erzeugen.

 

1. Beispiel: Be- und Entladen von Tankfahrzeugen

In Kooperation mit dem Fachbereich  „Grundlagen des Explosionsschutzes“ wurden Simulationsrechnungen zum Vergleich mit an der PTB durchgeführten Messungen [1] des Austretens von Brennluftstoffgemischen um einen experimentell nachempfundenen Tankauflieger herum modelliert und durchgeführt. Das führt auf eine Brennstoffverteilung durch einen aufprallenden Strahl. Es wurde eine Quellkonzentration von 1.75 Vol% Isooctan zugrunde gelegt. In den Seitenbereichen des Systems wird eine symmetrische Auffächerung des Gemischstromes um das Strahlrohr herum beobachtet. Die Untersuchungen zielten auf die sichere Bestimmung explosionsgefährdeter Bereiche an Tankwagen. Für die Beschreibung der Turbulenz wurde das SST-Modell, eine Kombination von k-ε und k-ω – Modell, eingesetzt. 

 

Abb. 2: Zylindrisches Rechengebiet mit geometrischen Objekten zur Auswertung der Simulationsrechnungen (post processing). Beispielsweise kann auf einer Symmetrieebene eine Variablendarstellung mit Iso-Feldlinien erfolgen.

 

 

Abb. 3, links Konturplot der Geschwindigkeit U= |U | mit dem charakteristischen Staupunkt unterhalb des Austritts. Abb. 3, rechts: Den dargestellten Höhenprofilen für das Geschwindigkeitsfeld liegt ein Volumenstrom von 500l/min am Einlass zugrunde. Die Darstellung wurde normiert, dabei bezeichnet U0 das Maximum der Absolutgeschwindigkeit auf der dem Strahlrohr am nächsten liegenden Höhenlinie. Ebenso können wie in Abbildung 3 dargestellt, die Profile des Konzentrationsverlaufes im Umfeld des Düsenaustritts äquivalent zu vorliegenden Messdaten berechnet werden. Die Quellkonzentration beträgt 1.75% C8H18 (Isooctan) in Luft.

 

 

Abb. 4: Höhenprofile (linke Seite) in verschiedenen lateralen Abständen vom Strahlrohr. Mit zunehmender Höhe gegenüber dem Boden verringert sich der Anteil von Kerosin in der Umgebungsluft. Die Schichtdicken des Kerosinteppichs nehmen mit weiterer Entfernung von der Strahlrohrwand ab. Ergänzende Lateralprofile (rechte Seite) verdeutlichen diesen Konzentrationsabbau. Der vorhandene Messdatensatz (rote Kurve) zeigt eine gute Übereinstimmung mit einer 5mm über dem Boden verlaufenden Profilgeraden.

 

2. Beispiel: Simulation von nichtreaktiven Freistrahlen

In Kooperation mit der Arbeitsgruppe „Modellierung von Flammendurchtritten“ wurde die Mischungsbruchbestimmung in nichtreaktiven Freistrahlen bearbeitet. Die stationären Simulationen gliedern sich in die Variation von verschiedenen konstanten Überdrücken während des Ausströmvorgangs (0.05 - 4bar) bei Verwendung unterschiedlicher Gasgemische (43 % Helium in Luft; 79 % He/Luft und 92 % He/Luft) und Düsendurchmesser d (1mm, 1.2mm, 1.5mm, 2.1mm).

Die linke Abbildung zeigt ein aus einer Düse (mit Durchmesser d=1mm) frei austretendes He-Luft Gemisch mit einem Eingangsdruck von 2bar in ein ruhendes Medium, in dem nun eine Durchmischung mit Verdünnung stattfindet. Es wurde ein stationärer Fall mit RANS simuliert. Der Freistrahl weist hinter dem Aus­lass den typischen Kern­bereich (roter Kegel bei ~6d) des Geschwindigkeitsfeldes auf und besitzt dahinter eine voll ausgebildete Turbulenz bei einer Reynoldszahl von Re~10000. Die Ausprägung des sogenannten Ähnlich­keits­bereiches strahlabwärts ist beginnend bei etwa 10d gegeben. Zur Quanti­fizierung des Vermischungsprozesses werden sowohl Axialprofile (in Strömungsrichtung) als auch Radialprofile (quer zur Strömungsrichtung) benutzt. Gleichzeitig können qualitative Aussagen über die Entwicklung des Geschwindigkeitsprofils in der Strahldüse abgeleitet werden.

Transiente Simulationen mit URANS , SAS und DES sind weitere Schritte, um eine bessere Abbildung des tatsächlichen experimentellen Aufbaus [2] zu erreichen. Der zuvor konstante Überdruck wird nun durch eine impulsgesteuerte Randbedingung zeitabhängig (im Experiment FSI-Ventil) angenommen. In ANSYS CFD wir dafür eine 1D Interpolation Funktion tabelliert.

Das Diagramm zeigt die am Einlass aufgeprägte Druck­änderung wäh­rend einer Puls­injektion von 2ms beginnend zur Zeit t=0.

Danach befindet sich das System wieder im Ruhezustand. Die mögliche Abflachung der Impulsflanken wird durch die Wahl des Integrationszeitschrittes beeinflusst. Zur korrekten Dimensionierung von Gittergröße und Zeitschritt für die vorliegende Fluidgeschwindigkeit wird die Courant-Zahl herangezogen. In Abbildung 5 ist die verzögerte Impulsantwort unmittelbar hinter dem Rohrausgang in axialer Richtung dargestellt.

 

 

 

 

 

 

Abb. 6:  Einzelinjektion eines Heliumstrahls in eine ruhende Stickstoffumgebung, URANS Modell, Zeitintervall der Animation 1 ms.

 

Die Behandlung von reaktiven Freistrahlen, z.B. bei Zündvorgängen, wird in die zukünftigen Arbeiten aufgenommen (Fachbereich Zünddurchschlagsprozesse).

 

Turbulenzmodelle
RANSReynolds Averaged Navier Stokes
URANSUnsteady Reynolds Averaged Navier Stokes
SASScale Adaptive Simulation
DESDetached Eddy Simulation



Literatur

[1] Project: Investigation of formation and spreading of potential explosive mixtures filling and draining airfield tank bowzer with kerosene, Report 2007.

[2] D. Markus, M. Spilling, J. Hornig, U. Klausmeyer, S. Scholl (2). Mixture Fraction Measurements in Non-Reactive Free Jet Flows. In The 20th International Symposium on Transport Phenomena. ISTP-20 2009. Victoria, BC Canada July 7-10, 2009.

[3] G. Lindner, D. Markus and R. Model (2010). Non-reactive free jet flow: Comparison of simulations using different turbulence models with reference measurements. Proc. 5th Europ. Conf. on Comp. Fluid Dynamics,  ID 01548.

[4] S. Schmelter, G. Lindner, G. Wendt and R. Model (2011). Numerical investigation of turbulent natural convection in differentially heated square cavity. AIP Conf. Proc., 1389:106-109.

R. Model, S. Schmelter, G. Lindner and M. Bär (2012). Numerical simulations and turbulent modelling for application in flow metrology, in "Advanced Mathematical & Computational Tools in Metrology and Testing IX" , Series on Advances in Mathematics for Applied Sciences vol. 84, eds. F. Pavese, M. Bär, J.-R. Filtz, A. B. Forbes, L. Pendrill, K. Shirono. World Scientific New Jersey.

 




Kontakt

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Arbeitsgruppe 8.41 Modellierung und Simulation
Abbestr. 2-12
10587 Berlin


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